Т-Канал Tochka5G
Tochka5G Рынки Tochka5G OpenRAN

«Быстрый Рик» готовится к дерзкому внедрению

Vodafone хочет сделать новый рывок в сторону OpenRAN. Оператор вместе с партнером Zinkworks разрабатывает RIC (интеллектуальный контроллер сети радиодоступа), но не простой, а с генеративным ИИ (Gen AI) на борту. Эта платформа не только позволит запускать приложения (rApps) для управления сетью через RIC, но и поможет их разрабатывать и внедрять.
Как объясняет оператор, раньше для создания rApps нужны были радиоинженеры, которые имеют навыки разработки ПО. Новая платформа использует генеративный ИИ, который берет на себя задачи по программированию. За счет этого радиоинженер может сосредоточиться непосредственно на функционале rApps и логике его работы, используя визуальный интерфейс. По этому описанию приложение автоматически генерируется с использованием ИИ и машинного обучения (ML).
В платформу также встроен ИИ-симулятор, позволяющий «прогнать» приложение в искусственной среде, имитирующей работу сети радиодоступа. Таким образом можно оценить функциональность приложения и выявить ошибки, причем без необходимости в более сложном цифровом двойнике или центральном репозитории данных, обещает Vodafone. После отладки платформа поможет внедрить приложение в реальную сеть и будет заодно отслеживать его работу в реальном времени.
Оператор не ответил на вопрос о конкретных моделях ИИ. Известно лишь, что их несколько. Будут ли это подключения к известным провайдерам таких моделей или собственные решения, поддерживаются ли популярные IDE и как они обогащаются специализированными знаниями по разработке в этой области – все это покрыто мраком маркетинга. При этом решение разрабатывается по модульному принципу, чтобы по мере развития дополнять его новыми моделями.
Платформа получила название Rapid RIC (Быстрый Рик – хорошее имя для ковбоя), что, по-видимому, должно отражать скорость, с которой будут создавать, отлаживать и внедрять новые функции. По расчетам Vodafone, использование генеративного ИИ для автоматизированного написания кода позволит сократить время разработки и запуска приложений на 60–70%. То есть этот процесс будет занимать три-четыре недели, а не месяцы, уточняет оператор. Отметим, что по логике оператора одна команда разработчиков за год сможет создать 12 rApps, что кажется некоторым преувеличением.
Радиоинженеры Vodafone разработают для начала два приложения. Одно из них будет решать задачу повышения энергоэффективности, автоматически отключая неактивные мобильные соединения. Кроме того, оно устранит проблемы существующих систем, например, неправильную активацию сот. Второе приложение будет применять технологии машинного обучения для точной настройки параметров радиопокрытия, чтобы улучшить производительность сети.
Партнеры обещают, что «Быстрый Рик» будет полностью готов к началу 2026 года. Со временем Vodafone планирует поделиться полученным опытом с широким сообществом OpenRAN и сотрудничать с отраслевыми партнерами для ускорения внедрения интеллектуальной сетевой автоматизации.
Новость вызвала у нас противоречивые чувства. На текущей ступени технологического прогресса мы бы не рискнули доверить генеративному ИИ такую чувствительную вещь, как радиосеть. Любой, кто работал с Gen AI, знает, как часто такие системы допускают ошибки или предлагают неоптимальные решения. Дополнительные сомнения вызывает и тот факт, что проверку готовности приложения будет проводить симулятор, тоже основанный на ИИ-технологиях. А потом все тот же искусственный интеллект будет следить за работой rApp в реальной сети. Звучит слишком фантастично.
С другой стороны, этим пресс-релизом Vodafone дает понять, что он продолжает верить в концепцию открытой архитектуры. Сомнения в этом закрались после объявления результатов недавнего тендера на обновление сети, в котором Samsung со своими решениями OpenRAN стал лишь одним из победителей. Однако мы приходим к выводу, что оператор просто действует поэтапно, снижая нагрузку на техблок и уменьшая возможные риски резкого и массового перехода на открытую архитектуру.
Другие посты на канале https://t.me/tochka5g