Продолжаем подводить итоги года. Сегодня поговорим о главной технологии современного мира – искусственном интеллекте, вокруг которого закручивается водоворот денег, ожиданий и сомнений. Телеком-отрасль, разумеется, не избежала этого хайпа, тем более что ИИ обещает заметно трансформировать сети операторов. Любопытно, как в течение года менялось отношение к технологии – от почти революционных сценариев к куда более утилитарным применениям.
В прошлые годы ИИ был наиболее заметен в работе с клиентами. Чат-боты и голосовые ассистенты, персонализация тарифов, продвинутая аналитика – всем этим сегодня уже никого не удивишь. ИИ также помог повысить эффективность операционной деятельности операторов: планирование сети, предиктивное обслуживание оборудования, поддержка работы полевых бригад. Однако в 2025 году наметился новый этап – операторы начали активно интегрировать ИИ непосредственно в свои сети.
В начале года Nvidia продолжила убеждать рынок, что ИИ может стать для операторов новым источником доходов, способным со временем превзойти классический телеком-бизнес. Речь идет о концепции, в рамках которой мощные графические процессоры (GPU) используются одновременно для виртуализации сети радиодоступа и для ИИ-задач, вычисления по которым можно продавать на сторону. По версии Nvidia, операторы обладают всеми преимуществами для выхода на этот рынок – инфраструктурой, доступом к электроэнергии и клиентской базой, включая госсектор.
Большинство операторов, впрочем, отнеслись к идее скептически, отмечая дороговизну чипов, высокое энергопотребление и сложность внедрения. Тем не менее энтузиасты нашлись. Концепцию поддерживают участники Альянса AI-RAN, созданного в 2024 году, включая SoftBank и SK Telekom. Первым оператором, который в 2026 году начнет тестировать технологию в своей сети, станет T-Mobile. Дополнительный вес инициативе придала и Nokia, акции которой за 1 млрд долларов осенью приобрела Nvidia, подтвердив интерес к телекому.
В конце года уже очевидно, что отраслевой фокус сместился от разговоров о новых доходах к более приземленным задачам – снижению расходов и оптимизации за счет интеграции ИИ в сети радиодоступа.
Самый востребованный кейс в этом направлении – снижение энергопотребления, которое напрямую сокращает операционные расходы. Но есть и другие сценарии: оптимизация нагрузки, рост пропускной способности, контроль помех, выявление аномалий. Verizon, например, использовал ИИ для экономии энергии, добившись снижения затрат на 15%, а China Mobile применил ИИ для сокращения времени восстановления сети после сбоев.
Реализации потенциала ИИ способствует переход операторов на виртуализированные сети, прежде всего с открытой архитектурой OpenRAN. Внедряемые в них интеллектуальные контроллеры RIC открывают дорогу для ИИ-приложений rApps. Некоторые операторы, включая SoftBank, экспериментируют с разработкой собственных больших телекоммуникационных моделей (LTM по аналогии с LLM) и тестируют ИИ-агенты в сети.
В целом отрасль пока делает ставку на экономию, а не на генерацию прибыли. Интеграция ИИ требует значительных инвестиций и глубокой перестройки сети, а кейсы с быстрым и понятным эффектом оправдывают этот переход перед акционерами.
Есть и обратная сторона этого ИИ-бума, о которой операторы говорят не так охотно, – сокращение персонала. Сначала под удар попали контактные центры, затем давление начало ощущаться и в техническом блоке. Задачи, которые раньше требовали ручного анализа и опыта радиоинженеров, все чаще решаются ИИ, а роль человека постепенно смещается к контролю и работе с исключениями.
Наконец, в этом году оформилась и более дальняя цель – AI-native RAN, где ИИ становится базовым элементом архитектуры (вероятно, в эпоху 6G), что ведет к осуществлению мечты о полностью автономных сетях (Zero-Touch Networks). Радикальное повышение эффективности сети закладывает основу этого перехода.
Другие посты на канале https://t.me/tochka5g