В «большой пятерке» глобальных вендоров RAN южнокорейский Samsung традиционно занимает последнее место. Однако он не желает вечно быть бедным родственником на рынке сетей радиодоступа, поэтому давно старается найти собственную нишу. Именно Samsung первым из «пятерки» обратил пристальное внимание на технологию OpenRAN. И, кстати, неплохо преуспел в этом сегменте. Но для того, чтобы выйти из тени своих более крупных соперников, этого мало. Теперь корейский вендор надеется сорвать куш, сделав дополнительную ставку – на искусственный интеллект в сетях радиодоступа (AI-RAN).
12 марта Samsung объявил о сотрудничестве с компанией Nvidia, которая стремится стать центральным игроком на рынке телекоммуникаций, благодаря своим графическим процессорам (GPU). Мощности этих чипов с лихвой хватает на одновременное выполнение функций RAN и работу ИИ. Эта идея легла в основу Альянса AI-RAN. Samsung – один из его основателей, как и Nvidia.
С начала 2024 года корейский вендор ведет разработки на стыке искусственного интеллекта и радиосвязи. Свою цель он видит в простом и плавном внедрении ИИ в мобильные сети. Samsung сообщил, что добился совместимости своего решения vRAN (виртуализированная сеть радиодоступа), соответствующего стандартам открытой архитектуры, и платформы ускоренных вычислений Nvidia.
Демонстрация работы была проведена в лаборатории Samsung Research в конце 2024 года. Вендор утверждает, что теперь может легко внедрять ИИ в RAN, благодаря интеграции виртуализированного распределенного модуля (vDU) с GPU-ускорителем Nvidia (похоже, что речь про Grace Blackwell семейство 200) на коммерчески доступном сервере (COTS), на котором установлено ПО Samsung vRAN.
Решение можно было увидеть на стенде вендора на MWC в Барселоне. Там же Samsung показывал два сценария использования ИИ для сети радиодоступа: оптимизация восходящего канала связи и адаптация параметров сигнала под условия сети для повышения пропускной способности. Эти решения разработаны совместно с участниками Альянса AI-RAN, в том числе Nvidia.
Это уже похоже на настоящий прогресс. Но проблема заключается в том, что за редким исключением операторы относятся к этим инновациям со скепсисом. «Сначала покажите нам независимые данные о затратах и энергопотреблении, а также планы внедрения, а после мы подумаем, надо ли это нам», – примерно такую обратную связь от операторов получили на MWC в издании TelecomTV.
На первый взгляд, это требование логично. Как же можно инвестировать в проект без всесторонней его оценки? Нужно же учесть высокую стоимость GPU-чипов Nvidia, дороговизну электроэнергии, которой понадобится очень много, а также общую эффективность кейсов. Правильно? Увы, это не так работает.
Если оператор заинтересован в какой-то технологии, то он соглашается на тесты и пилотные зоны. А отсутствие «независимых» данных о реальных кейсах для принятия решения – это лишь отговорка. Операторы никогда не поверят чужим оценкам успешности того или иного проекта. Значит, они просто не хотят погружаться в эту тему. Это, кстати, подтверждается тем фактом, что в Альянсе AI-RAN на 79 участников мы насчитали всего восемь операторов.
Проект по внедрению ИИ в RAN еще сырой. Это не plug-n-play, он не будет нормально работать «из коробки». Чтобы довести его до ума, нужно реальное участие операторов, которые в массе своей не готовы перестраивать привычные операционные и бизнес-процессы с учетом внедрения ИИ. Видимо, искать выход из этого замкнутого круга придется тем игрокам, которые поверили в AI-RAN: американским T-Mobile и Boost Mobile (ex-Dish), корейским KT и SK Telecom, японскому Softbank, филиппинскому Globe Telecom, индонезийскому Indosat Ooredoo Hutchison и турецкому Turkcell.
Другие посты на канале https://t.me/tochka5g