SoftBank и Ericsson поделились технической радостью – они смогли улучшить качество связи во время массовых мероприятий. Компании сообщили о коммерческом внедрении системы автоматической оптимизации покрытия Massive MIMO. Решение, прошедшее испытания на Expo 2025 в городе Осака, развернуто на крупных площадках в агломерации Токио (Япония). Система ориентирована на сценарии с резкими и трудно прогнозируемыми изменениями трафика, характерными для массовых событий. Важная особенность решения – управление осуществляется из внешнего контура.
Ericsson объясняет, что на многолюдных мероприятиях традиционные методы улучшения качества связи, предполагающие изменение схемы покрытия по временным интервалам, иногда не срабатывают должным образом. Поэтому «возникла необходимость в системе, способной автоматически контролировать и оптимизировать схемы покрытия в зависимости от ситуации».
Данные с базовых станций о распределении пользователей на площадке собирает отдельный сервер, примерно раз в минуту. Он анализирует информацию и автоматически перестраивает горизонтальные и вертикальные диаграммы направленности Massive MIMO. В ходе демонстрации на Expo 2025 это позволило добиться роста средней скорости нисходящего канала на 24% в моменты резких изменений нагрузки – с 76,9 до 95,5 Мбит/с. В пресс-релизе подчеркивается, что эффект проявлялся именно в сложных динамических сценариях и позволял снижать риск «зависания пакетов» (packet stalling) из-за перегрузки сети.
Представленное решение – это реализация концепции, над которой партнеры работают как минимум с 2023 года. Тогда они провели его проверку в ходе нескольких крупных мероприятий. Ericsson сообщал, что удалось повысить «воспринимаемую пользователем» скорость 5G на 53% в нисходящем канале и на 10% в восходящем, но абсолютные значения не приводил.
Тогда система выглядела как универсальный механизм неспешной (до 5 минут) корректировки параметров сети под изменяющийся трафик. Использование внешнего контроллера объяснялось необходимостью анализа распределения пользователей и состояния сети в более широком пространственном контексте, чем это доступно на уровне отдельной базовой станции.
Сейчас фокус сместился. Решение стало более специализированным, привязанным непосредственно к Massive MIMO и к пространственной адаптации покрытия. Кроме того, на передний план вынесен искусственный интеллект.
Упоминание ИИ сразу заставило нас внимательно присмотреться к решению, чтобы понять, где тут маркетинговый хайп, а где реальная польза от технологии. Похоже, что в этом случае ИИ играет вовсе не такую большую роль, как хочет показать вендор. В пресс-релизе сообщается, что модель выбирает между заранее подготовленными конфигурациями в зависимости от ситуации. Для такого подбора функционал ИИ кажется избыточным.
Удивляет, что, кроме скорости загрузки, не приводятся другие параметры – аплинк, задержки, энергопотребление.
Но главная претензия – к самой идее внешнего управления через отдельный специализированный сервер, при этом решение выглядит откровенно проприетарным и вендорским, что противоречит всем громким заявлениям Ericsson о его центральной роли в развитии OpenRAN.
В целом, для описываемых задач отлично подходит Non-RT RIC (интеллектуальный контроллер RAN, работающий не в реальном времени). Он как раз может собирать данные с множества базовых станций, а его скорости работы (секунды) более чем достаточно для поставленных задач по оптимизации. Кроме того, использование RIC не ограничивается одним сценарием, он может решать более широкие задачи по оптимизации качества в операторской сети.
Однако следует признать, что экосистема RIC и приложений для него только начала развиваться. Видимо, поэтому SoftBank выбрал то, что позволило оптимизировать сеть здесь и сейчас. Можно предположить, что в текущем виде это «костыль», временное решение, которое в ближайшие пару лет будет заменено на более совершенные интеллектуальные инструменты.
Другие посты на канале https://t.me/tochka5g