ИИ в телекоме: автоматизация сети выходит на первое место

До старта Mobile World Congress (2-5 марта) остается неделя, и анонсов от телеком-игроков становится все больше. Судя по общему настрою, главной темой конгресса вновь станет искусственный интеллект (ИИ). Очень кстати Nvidia опубликовала свой ежегодный опрос о статусе внедрения ИИ в отрасли – State of AI in Telecommunications 2026. Документ демонстрирует, что доказательства реальной пользы от ИИ все еще щедро приправлены надеждами и иллюзиями – в том числе с подачи самой Nvidia.

Это уже четвертый подобный отчет. В нем приняли участие более 1 тыс. респондентов, около четверти – операторы, остальные – вендоры, интеграторы и разработчики. Перед нами привычная смесь из цифр, трендов, визионерства и продвижения Nvidia AI-RAN и GPU. Попробуем отделить факты от маркетинга.

Картина рисуется оптимистичная: ИИ увеличивает выручку и снижает расходы. Было бы интересно посмотреть на финансовую отчетность, но приходится верить на слово. 90% участников заявили, что ИИ способствует росту годовой выручки и сокращению затрат. 67% сообщили о росте выручки более чем на 5%, 55% – о снижении затрат более чем на 5%. 66% компаний «активно используют» ИИ – год назад было 49%, в 2023 году – 41%. При этом 89% планируют увеличить бюджеты на ИИ в 2026 году.

Главный ИИ-итог 2025 года – это изменение в приоритетах. Ранее на первом месте были клиентский опыт и поддержка. Теперь вперед вышла автоматизация сети. 54% респондентов используют ИИ для планирования, развертывания, эксплуатации и оптимизации сетей – это на 17 п.п. больше, чем год назад. Для сравнения: оптимизация клиентского сервиса – 46%, внутренние процессы (HR, IT, финансы) – 43%. ИИ постепенно уходит из «чат-ботной» фазы и заходит в саму инфраструктуру.

В Nvidia видят в этом движение к автономным сетям. Однако 88% респондентов находятся лишь на уровнях 1–3 по шкале Autonomous Network Levels, разработанной TM Forum. Третий уровень предполагает частичную автономность: система может выполнять ряд операций в замкнутом контуре, но под контролем человека. Уровни 4–5, где сеть сама принимает решения и устраняет инциденты без вмешательства, пока остаются скорее ориентиром. Генеративный ИИ и ИИ-агенты, по мнению участников, должны ускорить переход, но пока таких примеров немного.

О достижении четвертого уровня автономности заявляли в 2025 году операторы China Mobile (Китай), MTN (Южная Африка), MasOrange и Telefonica (Испания). Впрочем, на текущем этапе этот уровень чаще всего присваивается не всей сети целиком, а конкретным доменам (IP-сеть) или отдельным кейсам.

Скепсис вызывают и надежды на граничные вычисления (edge). В этом русле предлагается такая метрика: 78% респондентов инвестируют или планируют инвестировать в эту инфраструктуру для поддержки ИИ-инференса. Nvidia связывает это с ростом эффективности, AI-native RAN и поддержкой «растущего ИИ-трафика». Проблема в том, что убедительных доказательств заметного прироста мобильного трафика за счет ИИ пока нет. Этот драйвер больше похож на ожидание, чем на состоявшийся факт.

Еще больше претензий можно предъявить идее о новых источниках дохода. Nvidia вновь говорит о GPU as a Service и ИИ как платформе, фактически предлагая операторам стать ИИ-хабами. Эту концепцию отрасль критикует почти единодушно. Но в отчете 43% респондентов назвали целью внедрения ИИ «создание новых бизнес-возможностей», а 46% утверждают, что ИИ уже помог создать новые источники выручки.

Не знаем, что это за источники, однако в сопутствующем документе «10 ключевых приложений» перечислены в основном чат-боты, виртуальные ассистенты, поиск аномалий, цифровые двойники, ИИ-агенты для полевых инженеров. Это инструменты оптимизации, а не новые ниши.

В отчете говорится о важном тренде: автоматизация выходит на первый план, что делает сети эффективнее и дешевле. Но этот вывод завален маркетинговой шелухой. Надеемся, что на MWC получится ее сдуть и трезво поговорить о реальной экономике и границах применимости ИИ в телекоме.