Вчера мы разбирали отчет Dell’Oro по рынку AI RAN. Аналитики сделали акцент на ИИ-оптимизации сетей радиодоступа как на самом востребованном сценарии применения технологии в ближайшей перспективе. Прогнозы – это хорошо, а реальная практика в живых сетях – еще лучше. Так что продолжаем тему свежим кейсом японского оператора KDDI и южнокорейского вендора Samsung. На этом примере хорошо видно, что даже в новом ИИ-сегменте крупнейшие поставщики остаются верны своим привычным стратегиям.
Samsung рассказал об успешных испытаниях своего ИИ-решения RAN Speed Optimizer (RSO) в коммерческой автономной (SA) сети 5G KDDI в Японии. Как видно из названия, этот программный продукт позволяет улучшить скорость передачи данных. По данным вендора, в часы пик RSO обеспечило увеличение пропускной способности нисходящей линии на 31% по всей территории испытаний, а в густонаселенных городских районах максимальный прирост составил 52%. Абсолютные значения скорости Samsung, увы, не приводит.
Как объясняет вендор, решение предназначено для повышения производительности сети за счет оптимизации работы отдельных сот, тогда как многие существующие механизмы используют общие настройки для всего кластера (группы сот). RSO использует модель прогнозирования на основе ИИ, которая автоматически анализирует окружение на сайте и подбирает параметры индивидуально для каждой соты.
Тестирование началось в конце 2025 года и длилось несколько месяцев. Стоит заметить, что испытания велись не где-то на отшибе, а в столичном Токио и его окрестностях. Как говорит вендор, разнообразие трафика и сетевых сред – от плотной городской застройки до сельской местности – позволило провести качественное обучение ИИ-модели в реальных условиях. Тесты затронули сотни сот, работающих в диапазоне 3,7 ГГц с шириной полосы 100 МГц.
RSO – часть платформы Samsung CognitiV Network Operations Suite (NOS), которую мы несколько раз упоминали в постах. Это набор ИИ-агентов и приложений (rApp) для автоматизации сети. Помимо RSO, туда входят Energy Saving Manager (ESM), который прогнозирует трафик и динамически «усыпляет» соты для экономии энергии. Решения KPI Anomaly Detector и RAN Anomaly Insight находят и диагностируют аномалии в сети. Load Balancing Manager распределяет нагрузку между сотами.
KDDI – не первый оператор, который использует RSO от Samsung. Еще в октябре 2024 года сообщалось, что в родной для вендора Южной Корее его партнером по ИИ-оптимизации работы базовых станций 5G стал оператор SK Telecom. В сентябре 2025-го Samsung в своем блоге рассказывал, что RSO позволило увеличить скорость загрузки на 12% в реальных условиях (вероятно, это были как раз результаты испытаний в сети SK Telecom). Впрочем, сравнивать эти 12% с 31% у KDDI напрямую не будем, не зная подробностей.
Платформу ИИ-оптимизации Samsung использует канадский Telus. Мы рассказывали, что он разворачивает на ней интеллектуальный контроллер сети радиодоступа (RIC). Vodafone выбрал CognitiV NOS для масштабного развертывания OpenRAN в Европе. Verizon в США использует приложение Energy Saving Manager (ESM) для повышения энергоэффективности.
Стоит отметить, что за исключением SK Telecom остальные операторы внедряют CognitiV NOS в сетях vRAN/OpenRAN. В экосистеме с открытыми интерфейсами и контроллером RIC внедрять ИИ-приложения архитектурно проще.
Конечно, Samsung – не единственный глобальный вендор, внедряющий ИИ-оптимизацию. У Ericsson есть EIAP – платформа интеллектуальной оркестрации, а также подписка на ИИ-софт. Nokia развивает семейство ИИ-решений MantaRay, а также недавно представила библиотеку готовых ИИ-агентов (Autonomous Networks Agent Library). Huawei тоже продвигает агентный ИИ, а на MWC 2026 в Барселоне представил концепцию «5G-A x AI», в которой искусственный интеллект становится частью самой сетевой архитектуры на трех уровнях. ZTE, в свою очередь, развивает AIR RAN и встраивает ИИ прямо в базовые станции.
Как мы и говорили вчера, конкуренция здесь высокая. Однако стоит обратить внимание, что вендоры и в новом сегменте действуют согласно своим традиционным стратегиям. Китайские вендоры – Huawei и ZTE – продолжают гнуть проприетарную линию: их ИИ живет внутри собственного «железа». Похоже, что для них ИИ-оптимизация – это еще один способ укрепить вертикальный стек и привязать оператора к своей экосистеме.
Иной подход демонстрирует Samsung, который позиционирует CognitiV NOS как платформу, совместимую с различными архитектурами радиодоступа, хотя сам вендор предпочитает vRAN/OpenRAN. Nokia тоже демонстрирует открытость, пуская сторонних разработчиков приложений на свою платформу MantaRay. Ericsson поступает аналогично с EIAP, однако при этом предлагает подписку на ИИ-софт, что создает очередной крючок для операторов. Вот такая наследственность!
Samsung рассказал об успешных испытаниях своего ИИ-решения RAN Speed Optimizer (RSO) в коммерческой автономной (SA) сети 5G KDDI в Японии. Как видно из названия, этот программный продукт позволяет улучшить скорость передачи данных. По данным вендора, в часы пик RSO обеспечило увеличение пропускной способности нисходящей линии на 31% по всей территории испытаний, а в густонаселенных городских районах максимальный прирост составил 52%. Абсолютные значения скорости Samsung, увы, не приводит.
Как объясняет вендор, решение предназначено для повышения производительности сети за счет оптимизации работы отдельных сот, тогда как многие существующие механизмы используют общие настройки для всего кластера (группы сот). RSO использует модель прогнозирования на основе ИИ, которая автоматически анализирует окружение на сайте и подбирает параметры индивидуально для каждой соты.
Тестирование началось в конце 2025 года и длилось несколько месяцев. Стоит заметить, что испытания велись не где-то на отшибе, а в столичном Токио и его окрестностях. Как говорит вендор, разнообразие трафика и сетевых сред – от плотной городской застройки до сельской местности – позволило провести качественное обучение ИИ-модели в реальных условиях. Тесты затронули сотни сот, работающих в диапазоне 3,7 ГГц с шириной полосы 100 МГц.
RSO – часть платформы Samsung CognitiV Network Operations Suite (NOS), которую мы несколько раз упоминали в постах. Это набор ИИ-агентов и приложений (rApp) для автоматизации сети. Помимо RSO, туда входят Energy Saving Manager (ESM), который прогнозирует трафик и динамически «усыпляет» соты для экономии энергии. Решения KPI Anomaly Detector и RAN Anomaly Insight находят и диагностируют аномалии в сети. Load Balancing Manager распределяет нагрузку между сотами.
KDDI – не первый оператор, который использует RSO от Samsung. Еще в октябре 2024 года сообщалось, что в родной для вендора Южной Корее его партнером по ИИ-оптимизации работы базовых станций 5G стал оператор SK Telecom. В сентябре 2025-го Samsung в своем блоге рассказывал, что RSO позволило увеличить скорость загрузки на 12% в реальных условиях (вероятно, это были как раз результаты испытаний в сети SK Telecom). Впрочем, сравнивать эти 12% с 31% у KDDI напрямую не будем, не зная подробностей.
Платформу ИИ-оптимизации Samsung использует канадский Telus. Мы рассказывали, что он разворачивает на ней интеллектуальный контроллер сети радиодоступа (RIC). Vodafone выбрал CognitiV NOS для масштабного развертывания OpenRAN в Европе. Verizon в США использует приложение Energy Saving Manager (ESM) для повышения энергоэффективности.
Стоит отметить, что за исключением SK Telecom остальные операторы внедряют CognitiV NOS в сетях vRAN/OpenRAN. В экосистеме с открытыми интерфейсами и контроллером RIC внедрять ИИ-приложения архитектурно проще.
Конечно, Samsung – не единственный глобальный вендор, внедряющий ИИ-оптимизацию. У Ericsson есть EIAP – платформа интеллектуальной оркестрации, а также подписка на ИИ-софт. Nokia развивает семейство ИИ-решений MantaRay, а также недавно представила библиотеку готовых ИИ-агентов (Autonomous Networks Agent Library). Huawei тоже продвигает агентный ИИ, а на MWC 2026 в Барселоне представил концепцию «5G-A x AI», в которой искусственный интеллект становится частью самой сетевой архитектуры на трех уровнях. ZTE, в свою очередь, развивает AIR RAN и встраивает ИИ прямо в базовые станции.
Как мы и говорили вчера, конкуренция здесь высокая. Однако стоит обратить внимание, что вендоры и в новом сегменте действуют согласно своим традиционным стратегиям. Китайские вендоры – Huawei и ZTE – продолжают гнуть проприетарную линию: их ИИ живет внутри собственного «железа». Похоже, что для них ИИ-оптимизация – это еще один способ укрепить вертикальный стек и привязать оператора к своей экосистеме.
Иной подход демонстрирует Samsung, который позиционирует CognitiV NOS как платформу, совместимую с различными архитектурами радиодоступа, хотя сам вендор предпочитает vRAN/OpenRAN. Nokia тоже демонстрирует открытость, пуская сторонних разработчиков приложений на свою платформу MantaRay. Ericsson поступает аналогично с EIAP, однако при этом предлагает подписку на ИИ-софт, что создает очередной крючок для операторов. Вот такая наследственность!
Другие посты на канале https://t.me/tochka5g