ИИ-агенты станут такими же интернет-пользователями, как и люди, только их будет гораздо больше – сотни миллиардов. И они будут активно взаимодействовать между собой, увеличивая объем трафика в сетях. Такой прогноз в марте 2026-го сделалHuawei. Свежий отчетCisco более конкретен: к 2035 году на долю ИИ-инференса придется около 25% мирового сетевого трафика. В документе не только приводятся цифры, но и говорится об особенностях ИИ-трафика и его влиянии на глобальные сети (WAN).
Пока львиную долю в общем трафике занимает видео. На этом фоне ИИ-инференс практически незаметен, но его объем быстро увеличивается. Данные OpenRouter (агрегатор для доступа к разным LLM) показывают почти десятикратный рост потребления токенов за год. Cisco также приводит оценки отдельных операторов, по которым объем ИИ-трафика за восемь месяцев вырос примерно в четыре раза.
Прогнозы до 2035 года, разумеется, носят оценочный характер. Согласно модели Cisco, в корпоративных сетях при массовом внедрении агентов объем передачи данных может вырасти в 9 раз против 2,5 раза без ИИ. В потребительском сегменте ожидаемый рост составляет 6,6 раза с агентами против 4 раз в базовом сценарии.
Дальше интереснее. Данные Cisco говорят о том, что ИИ-сессии длятся примерно вдвое дольше обычных веб-соединений: 1292 мс против 643 мс. Объясняется это тем, что модель генерирует ответ токен за токеном, а не отдает готовый файл одним «куском». При этом медианная скорость ИИ-сессий примерно в десять раз ниже – 338 Кбит/с против 3,8 Мбит/с. Это формирует иной профиль нагрузки.
Также меняется баланс между загрузкой и выгрузкой данных. У классического HTTP-трафика 0,5% сессий с преобладанием исходящего трафика. У ИИ-инференса их уже 9%.
Заметим, что не все согласны с выводом о росте трафика из-за ИИ. Есть и обратное мнение о том, что искусственный интеллект может сокращать нагрузку на сети за счет эффективного сжатия видео, генеративной компрессии или замены многостраничного поиска одним запросом к ассистенту. В Cisco попытались найти контраргумент.
В лабораторном тесте ИИ-агенту поручили собрать публичную информацию о компании из отчетности, соцсетей и новостей. В результате было сгенерировано в 5,5 раза больше трафика, чем при гипотетическом ручном поиске, причем 70% объема пришлось на инференс.
Но остаются вопросы к методологии. В отчете не описано прямое участие людей в тестах, и цифра роста выглядит как расчетная модель. Однако документ указывает на то, что ИИ-агенты действуют как «сверхпользователи» сети, работая на скорости софта, а не человека. Агент автоматически опросил 44 источника и провел несколько раундов инференса – человек обычно не отличается такой дотошностью.
Заметим, что в пользу уменьшения ИИ-трафика говорит и тренд на перенос инференса непосредственно на устройства и на edge-инфраструктуру, что снизит нагрузку на WAN-сети. Аналитики признают эту возможность, однако все равно считают, что даже при распределенной архитектуре массовое внедрение ИИ-агентов приведет к взрывному росту трафика.
В Cisco предупреждают, что сетям придется адаптироваться к особенностям ИИ-трафика, поскольку связь между ИИ-агентом и языковой моделью становится «спинным мозгом» системы. Любая деградация сети здесь может парализовать работу агента. Поэтому операторам нужно готовиться к новым условиям. Длительные сессии и растущая нагрузка на восходящий канал потребуют пересмотра архитектуры – в первую очередь в части надежности и качества соединения.
Cisco отлично разбирается в особенностях сетевого трафика. Однако нас не оставляет ощущение того, что все эти рассуждения об изменениях сетей выгодны, прежде всего, самому вендору, который уже разрабатывает продукты с новыми характеристиками. При этом операторам вместо монетизации апгрейда вновь достанется лишь почетный статус владельцев критической инфраструктуры, теперь уже в эпоху ИИ.