Если бы кто-то решил проанализировать речи всех спикеров MWC этого года, то без сомнения он признал бы самыми распространенными терминами «искусственный интеллект» и «автоматизацию». Сия лингвистическая чаша не миновала и большую сессию Альянса O-RAN, посвященную открытым стандартам и архитектуре.
Вендоры излучают самый неиссякаемый оптимизм по поводу интеллекта-в-сети и повальной автоматизации. Они преподносят такие решения как самое современное лекарство от целого ряда сетевых болезней. Mavenir, к примеру, занимается оптимизацией энергопотребления мобильной сети с помощью интеллектуального контроллера RAN (RIC). Этот компонент позволяет тонко настраивать сеть и на время отключать определенные ее элементы, если они не требуются для работы в конкретный момент. Причем делает это без участия человека – вот она автоматизация.
RIC является предметом обожания и для Nokia, которая называет себя лидером OpenRAN и Cloud RAN. За последние два года финская компания вышла на первое место по вкладам в деятельность O-RAN Альянса. А одна из рабочих групп, где Nokia выступает сопредседателем, как раз занимается интеллектуальным контроллером RAN. Вендор верит, что уже в 2027 году автоматизации подвергнутся более половины процессов управления сетью радиодоступа.
В AsiaInfo Technologies вообще назвали 2023–2024 годы началом нового эволюционного этапа развития сетевой архитектуры – AI Native ORAN. Настоящий телеком-венец творения. Сердце (и мозг) концепции – это все тот же RIC «почти-в-реальном-времени» (near-Real-Time), на котором работают многочисленные приложения и сервисы для улучшения производительности сети.
Оператор NTT DoCoMo тоже склоняется перед мощью ИИ. Он уверен, что в нем ключ для снижения общей стоимости владения (TCO) сетью. DoCoMo говорит, что все дело в централизации. Конечные стандартизованные модули (DU, CU, RU) становятся проще и дешевле, поскольку в них остается меньше интеллекта. А тяжелые вычислительные операции выполняются централизованными системами, пусть и более дорогими.
Vodafone, европейский лидер OpenRAN, смотрит на вещи более приземленно, хотя и он не смог пройти мимо главного тренда. Оператор задал уважаемой публике вопрос: как заставить открытую сеть, состоящую из большого количества элементов, работать эффективно и не проиграть в производительности монолитным проприетарным сетям? И правильный ответ – это «аааавтоматизация». Она поможет в быстром развертывании базовой станции с минимальным участием специалистов, в настройке и управлении сетью.
RIC является предметом обожания и для Nokia, которая называет себя лидером OpenRAN и Cloud RAN. За последние два года финская компания вышла на первое место по вкладам в деятельность O-RAN Альянса. А одна из рабочих групп, где Nokia выступает сопредседателем, как раз занимается интеллектуальным контроллером RAN. Вендор верит, что уже в 2027 году автоматизации подвергнутся более половины процессов управления сетью радиодоступа.
В AsiaInfo Technologies вообще назвали 2023–2024 годы началом нового эволюционного этапа развития сетевой архитектуры – AI Native ORAN. Настоящий телеком-венец творения. Сердце (и мозг) концепции – это все тот же RIC «почти-в-реальном-времени» (near-Real-Time), на котором работают многочисленные приложения и сервисы для улучшения производительности сети.
Оператор NTT DoCoMo тоже склоняется перед мощью ИИ. Он уверен, что в нем ключ для снижения общей стоимости владения (TCO) сетью. DoCoMo говорит, что все дело в централизации. Конечные стандартизованные модули (DU, CU, RU) становятся проще и дешевле, поскольку в них остается меньше интеллекта. А тяжелые вычислительные операции выполняются централизованными системами, пусть и более дорогими.
Vodafone, европейский лидер OpenRAN, смотрит на вещи более приземленно, хотя и он не смог пройти мимо главного тренда. Оператор задал уважаемой публике вопрос: как заставить открытую сеть, состоящую из большого количества элементов, работать эффективно и не проиграть в производительности монолитным проприетарным сетям? И правильный ответ – это «аааавтоматизация». Она поможет в быстром развертывании базовой станции с минимальным участием специалистов, в настройке и управлении сетью.
Вот такие лозунги озвучили вендоры и операторы. Почему лозунги? Потому что после пришли технические эксперты и все опошлили. Например, корейский оператор SKT заявил, что ИИ и виртуализация – это, конечно, хорошо, но его больше интересуют дешевые радиомодули (RU), которые можно свободно купить на рынке, их интеграция и проблемы открытого fronthaul.
Лучше всего высказался представитель американского AT&T. Он сказал, что оператор уже кучу вариантов сетевой архитектуры опробовал, в том числе виртуализированную и открытую, но с преимуществами не определился и пока вкладывает силы в строительство автономной сети 5G.
Он подтвердил, что автоматизация упрощает развертывание базовых станций и увеличивает скорость их внедрения, однако есть тут неприятный подводный камень. С одной стороны, она действительно облегчает все процессы и убирает из них человека (в идеале – полностью). Однако для отладки и поддержки этих систем на нужном уровне тоже нужны специалисты, причем дефицитные, более высокого уровня.
А в конце представитель AT&T сделал мощный вывод о «голом короле»: сам по себе ИИ, без специфического применения с явным KPI, не значит ничего, это просто красивые слова.
Несмотря на засилье междометий «Эй-Ай» (AI), будущее, где по мановению волшебной ИИ-палочки решаются все проблемы с сетями, еще не наступило. Можно сколько угодно говорить о клаудификации, удешевлении аппаратной части за счет переноса интеллекта в облако, автоматизации, тонкой настройке и полной прозрачности сетевых процессов.
Лучше всего высказался представитель американского AT&T. Он сказал, что оператор уже кучу вариантов сетевой архитектуры опробовал, в том числе виртуализированную и открытую, но с преимуществами не определился и пока вкладывает силы в строительство автономной сети 5G.
Он подтвердил, что автоматизация упрощает развертывание базовых станций и увеличивает скорость их внедрения, однако есть тут неприятный подводный камень. С одной стороны, она действительно облегчает все процессы и убирает из них человека (в идеале – полностью). Однако для отладки и поддержки этих систем на нужном уровне тоже нужны специалисты, причем дефицитные, более высокого уровня.
А в конце представитель AT&T сделал мощный вывод о «голом короле»: сам по себе ИИ, без специфического применения с явным KPI, не значит ничего, это просто красивые слова.
Несмотря на засилье междометий «Эй-Ай» (AI), будущее, где по мановению волшебной ИИ-палочки решаются все проблемы с сетями, еще не наступило. Можно сколько угодно говорить о клаудификации, удешевлении аппаратной части за счет переноса интеллекта в облако, автоматизации, тонкой настройке и полной прозрачности сетевых процессов.
Но OpenRAN не получит массового распространения, пока не будут решены базовые потребности.
- Во-первых, это доступное, стабильное и очень дешевое «железо», которое внедрено и работает на реальной сети.
- Во-вторых, система тотального сбора данных («все со всего»). Это тот самый фундамент, на котором будет строиться великий и ужасный RIC с искусственным интеллектом в сетях OpenRAN.
Продолжить чтение на канале https://t.me/tochka5g