Мы привыкли к тому, что в сотовых сетях скорость загрузки заметно выше скорости передачи данных от пользователя к базовой станции. В эпоху 5G этот разрыв стал еще более наглядным: на практике даунлинк может превосходить аплинк в десять раз и более. Компания Ookla изучила вопрос и пришла к выводу, что операторы менять эту диспропорцию пока не собираются, продолжая делать ставку на рост скорости загрузки, а не отдачи. При этом в отрасли все чаще говорят о том, что приложения на основе искусственного интеллекта повысят спрос на аплинк, однако мы (как и Ookla) смотрим на этот сценарий весьма осторожно.
Данные компании показывают, что в период с 2021 по 2025 год доля емкости сети, выделяемой под аплинк, в целом не росла, а в ряде стран, попавших в выборку исследования, даже снизилась. Так, в Великобритании и Бразилии доля восходящего трафика со временем сокращалась. Наиболее «щедрыми» в этом отношении оказались китайские операторы: по оценке Ookla, они направляют на аплинк около 15–16% общей емкости сети, и это соотношение за последние годы почти не менялось.
В США картина иная: в 2025 году на аплинк приходилось около 7% емкости против 11% в 2021-м. Самое заметное снижение за пятилетний период продемонстрировал AT&T – с 15,5% до 6,6%.
При расчетах Ookla опирается на косвенные показатели – на соотношение агрегированных скоростей загрузки и отдачи в верхних 10% самых быстрых 5G-сессий, отобранных по скорости даунлинка.
Многие в отрасли ожидают, что ситуацию со спросом на аплинк изменит вездесущий искусственный интеллект. Основная ставка делается на массовое распространение умных очков с ИИ и дополненной реальностью. Предполагается, что такие устройства будут в реальном времени передавать видеоданные в сеть для анализа, что потребует высокой пропускной способности восходящего канала.
Ericsson в своем последнем отчете о мобильности, опубликованном в ноябре 2025 года, смоделировал рост требований к аплинку при массовом использовании подобных устройств. Согласно этим расчетам, если AR/AI-очки будут использовать хотя бы 20% пользователей, объем передаваемых данных в восходящей линии связи может увеличиться примерно в 1,8–2,5 раза. Впрочем, рост считается от глобального среднего уровня аплинк-трафика, который сегодня составляет около 2 ГБ в месяц на пользователя. Это крайне скромная база, которая сама по себе серьезных опасений не вызывает.
Да и в целом идея о влиянии AR/AI-очков на восходящий трафик выглядит спорной. Такие устройства пока далеки от статуса массового продукта. Но даже в случае их широкого распространения передача «сырого» видеопотока остается крайне энергозатратной задачей, которая будет быстро разряжать компактные батареи носимых гаджетов. К этому добавляются и вопросы конфиденциальности: отправка неотфильтрованных данных в сеть неизбежно повышает риски утечек.
В последнее время все чаще говорится о переносе ИИ-вычислений непосредственно на устройство, без постоянного обращения к дата-центру. В таком сценарии нагрузка на восходящую линию оказывается существенно ниже, чем в визионерских прогнозах.
Высокий спрос на аплинк наблюдается в частных корпоративных сетях, о чем мы не раз писали. Здесь востребованы машинное зрение, промышленная автоматизация, передача данных от датчиков и камер. Однако объемы такого трафика несопоставимы с нагрузкой в общедоступных мобильных сетях. К тому же в B2B-сегменте часто используется выделенная инфраструктура и слайсинг, поэтому влияние на публичные сети остается минимальным.
Ookla фиксирует вполне прагматичную логику операторов. Они не увеличивают долю ресурсов, выделяемых под аплинк, потому что массовый потребитель этого по-прежнему не требует. Пользователь, за исключением узкой прослойки стримеров и профессиональных создателей контента, в основном смотрит видео, слушает музыку и серфит в интернете, то есть потребляет входящий трафик. Расчет на то, что ИИ перевернет эту модель и сделает аплинк новой «валютой» телекома (как это формулирует Ericsson), пока остается слабой гипотезой.