Частные сети 5G (p5G) – один из немногих сегментов телеком-рынка, который стабильно демонстрирует рост. Такой инфраструктурой все больше интересуются предприятия различных отраслей, заинтересованные в приложениях Индустрии 4.0. Искусственный интеллект (особенно генеративный) – технология, которая захватила умы недавно. Многие считают, что она перевернет каждую отрасль экономики, и промышленность, конечно, тоже не избежит этой участи.
Отраслевые эксперты озадачились: как эти перспективные технологии уживаются на предприятии? Ведь они обе являются «стимулирующими», призванными помочь повысить эффективность за счет автоматизации процессов. В RCR Wireless изучили этот вопрос, провели семинар и подготовили целый отчет по p5G и ИИ.
Эксперты приходят к мнению, что эти элементы современной инфраструктуры предприятия могут существовать друг без друга, но вместе они обеспечивают синергию. 5G обеспечивает высокую скорость и низкую задержку передачи данных, безопасность и масштабируемость, в то время как ИИ превращает полученную информацию в ценность для предприятия, а GenAI открывает еще больше возможностей. Мы со многим согласны, но хотим указать на разрыв в доверии к этим технологиям, что крайне важно для решения критических задач предприятий.
Прогнозы по объему рынка частных сетей разнятся. По данным SNS Telecom, в 2028 году он достигнет 5 млрд долларов. Kaleido Intelligence насчитала $10 млрд в 2030-м. В любом случае все аналитики согласны, что частные сети быстро растут. Это объясняется тем, что многие предприятия уже понимают, чего с их помощью можно добиться. 5G стимулирует рост сегмента, добавляя новые возможности и сценарии использования.
По данным IoT Analytics, в 2024 году рынок промышленного ИИ оценивался в $43,6 млрд. Прогноз на 2030 – $153,9 млрд. Но этот рост во многом подогревается шумихой вокруг GenAI, признает отчет. При этом пока на генеративный ИИ приходится менее 5% от всех промышленных проектов искусственного интеллекта.
Обычный ИИ применяется для мониторинга и автоматического контроля, прогнозного обслуживания и т.п. А генеративный ИИ используется сейчас для операционной и сервисной поддержки (например, для поиска в документации или выявления неполадок). Пример из отчета: водитель погрузчика просит ИИ найти ему нужный пункт в 500-страничном pdf-документе.
Аналитики уверяют, что к 2030 году на GenAI будет приходиться четверть всех проектов, в число которых войдут R&D (создание продукта), генеративный дизайн, инжиниринг (сбор требований) и техобслуживание.
Все эти задачи не назовешь критически важными для безопасности. Дело здесь в доверии к действиям искусственного интеллекта. Не зря в отчете компания Nokia рассказывает о том, как она борется с «галлюцинациями» ИИ. Вендор разрабатывает инструмент, использующий так называемые «низкие квантили» и параллельные LLM (большие языковые модели).
Заявлено, что благодаря этому механизму, ИИ учится не выдавать уверенные, но ложные ответы, а признавать неопределенность. Кроме того, один и тот же вопрос задается нескольким версиям модели, ответы сравниваются, а результат, сильно отличающийся от других, отбрасывается или маркируется как потенциально неверный. Заметим, что пока этот метод не внушает нам доверия, а лишь доказывает наличие проблем.
Ознакомившись с отчетом, мы пришли к выводу, что несмотря на весь ажиотаж вокруг GenAI, технология рынку в новинку. Частному 5G понадобилось время, чтобы завоевать доверие. Сейчас заказчики видят в p5G базовую телеком-инфраструктуру и хотят от нее безопасности, надежности и конфиденциальности. Самое экзотическое, с чем они готовы работать, – гарантированное качество обслуживания (QoS), то есть network slicing, говорится в отчете.
Но в начале внедрения p5G многие операторы/вендоры/интеграторы совершали ошибку – они предлагали технологию вместо решения конкретных задач. Эксперты считают, что GenAI тоже предстоит пройти этот путь и доказать свою ценность предприятиям. Только пока приходится это делать постоянно «галлюцинируя».
Другие посты на канале https://t.me/tochka5g